为助力同学们提升学术研究能力，深入理解实证研究中的内生性和稳健性检验方法。4月23日，会计学院在启铸恭温楼E203教室举办了本学期第三次“学术达人系列活动”。学院教师从阓匀以“实证研究的内生性和稳健性检验方法”为主题开展精彩讲座。现场气氛热烈，同学们在轻松的氛围中共同探讨实证研究的核心要点。活动由辅导员王哲主持。

讲座伊始，从阓匀便点明了本次讲座的核心意义，强调在实证研究中，内生性问题犹如潜藏的礁石，若处理不当，极有可能使研究结果偏离真实方向，而稳健性检验则是保障研究结论坚实可靠的重要防线。这一开场，迅速抓住了同学们的注意力，激发了同学们对后续内容的强烈期待。

在讲座核心内容环节，从阓匀首先深入剖析内生性产生的根源。针对“互为因果”的情形，老师借助教育水平与收入相互影响的生动实例，让同学们直观感受到这一问题的复杂性。对于“遗漏变量”问题，从阓匀解释道，回归模型若未能涵盖所有影响被解释变量 y 的变量，估计结果便会出现偏差。在“样本选择偏差”部分，老师指出样本数据若不是随机选择，研究结果就会缺乏代表性。例如，仅分析已就业者的工资数据，会忽略未就业者的特征，进而扭曲对整体工资水平的评估，让同学们意识到样本选择偏差对研究结果的重大影响。

接着，从阓匀介绍了五种常用的内生性检验方法，包括双重差分法（DID）、倾向得分匹配（PSM）、熵平衡匹配（Entropy Balancing）、安慰剂检验（Placebo）和工具变量法（IV），系统讲解了每种方法的适用场景、核心原理及其在Stata中的应用。她重点分析了各类方法针对的内生性问题及其解决思路，详细说明了实际操作过程中的难点，并分享了相应的应对技巧。在讲解过程中，她结合实际案例，详细展示了双重差分法的应用过程，使复杂的理论变得通俗易懂，同时介绍了不同匹配方法的优势，分享了安慰剂检验的最新实践进展等，帮助同学们对这些方法建立了初步理解，并具备了基本的实际操作能力。

最后，从阓匀强调了稳健性检验的重要性，将其视为确保研究结果可靠的关键步骤。她介绍了替换核心变量、更换固定效应、调整模型设定、使用不同样本等多种稳健性检验方法，让同学们明白只有通过多方面的检验，才能使研究结论经得起推敲。

本次讲座内容丰富且实用，通过深入浅出的讲解，结合经典案例和实际研究场景，帮助同学们更好地理解了内生性问题及其解决方法。同学们纷纷表示，此次讲座让他们收获颇丰，对今后的学术研究有很大的启发和帮助。