为帮助学生更好地运用人工智能赋能科研，提升文献梳理与学术研究效率，2026年11月11日，会计学院在启铸恭温楼E203教室举办题为“Agent应用与文献地图构建”的“学术达人”专题讲座。本次讲座由徐婧老师担任主讲，围绕Agent在会计文献分析中的实践应用展开分享，吸引众多学生到场参与学习交流。线下讲座同时，青海大学师生也通过线上方式同步参会学习。

讲座伊始，徐婧立足社科科研现实痛点，指出传统文献阅读模式下，海量文献筛选、跨文献对比梳理等工作耗费大量时间精力，制约研究推进效率，而人工智能工具能够为文献研读工作提供新的解决路径。随后，徐婧就Agent进行科普，Agent是以大模型为核心的智能系统，不同于普通大模型的被动应答，它可围绕研究目标自主规划任务步骤、调用工具、迭代反馈，扮演“科研助理”的角色，高效完成文献信息提取、主题归纳等重复性事务工作。

在理论介绍之后，徐婧以业绩说明会视角下研究会计信息披露的科研场景为案例，完整展示了运用Agent完成文献分析的全流程。一是拆解研究目标，将宏观研究问题拆解为多项可落地执行的子任务；二是配置资源、划定权限边界，明确Agent可调用资料与行为红线；三是设计执行流程，遵循小样本试运行原则，经人工确认分析口径后再开展批量文献处理；四是建立严谨输出规范，生成文献矩阵、证据索引等具备溯源能力的研究材料；五是开展多维度质量核验，对输出成果迭代优化。通过这套工作流程，形成标准化文献矩阵，并搭建可视化交互式文献地图，实现研究领域脉络的直观呈现。

讲座尾声，徐婧强调人机协同科研模式下研究者的主体地位。Agent仅作为科研辅助工具，文献分析中的研究设计、学术判断、观点甄别等关键节点仍必须由研究者主导完成。科研人员要做好目标设定、规则约束与结果核查，恪守学术规范。

本次讲座理论结合实操，厘清了Agent的能力边界与使用方法，为同学们提供了数智时代开展文献综述、挖掘研究选题的实操方案，启发同学们正确看待AI工具的定位，赋能科研工作，坚守学术严谨，进一步拓宽了学术研究的思路与视野 。