2023年12月13日下午，会计学院在启铸恭温楼E103教室开展本学期“学术达人”讲座第四讲。此次讲座由梁鹏老师主讲，主题围绕Stata软件的应用展开，重点介绍了Stata软件如何计算财务会计指标，本次活动由会计学院兼职辅导员郭永祯老师主持。

梁鹏老师在讲座开始时，对上周的内容进行了简要回顾，并巧妙地用“炒菜”来比喻论文数据处理的三个阶段：“买菜”代表从数据库中搜集数据；“洗菜”象征对数据进行清洗，使之适应Stata软件的处理要求，如处理年份、公司代码等；“炒菜”则是指用准备好的数据进行回归分析。梁老师特别指出，“洗菜”即数据清洗环节，通常是整个过程中最具挑战性的部分。

接下来，梁老师以一篇具体的论文为例，详细讲解了数据处理的具体方法。他从多个角度切入，包括个人常用数据构建、公司治理变量以及其他公司特征等，详述了如何处理控制变量。对于遇到的数据缺失问题，梁老师讲授了如何识别并定义这些数据，采用replace命令进行替换处理。在处理不同行业数据时，他展示了如何根据行业特点（如采矿业、制造业）进行分类，并采用median、mean、bysort命令计算公司的期末总资产均值和中位数来进行排序，以识别公司规模程度。

第三部分，梁老师从以下几个方面讲解了回归：1.描述性统计，2.单变量检验，3.相关性分析，4.主检验回归分析，5.横截面检验，6.中介效应检验。在描述性统计中，讲解了tabstat命令的具体使用方式，并采用logout命令进行结果的输出。在主检验回归分析中，主要采用reg和xtreg命令进行回归。在横截面检验中，主要采用交乘项和分组的方法进行横截面检验，并在分组检验中用suest命令分析两组系数是否有差异。

最后，梁老师以自己发表在《中国工业经济》的论文为例，进一步从写论文的视角对整个数据处理流程进行讲解，进行了描述性统计、回归分析等工作，并展示了主要的实证结果，详细讲解了global等命令的使用方法。讲座结束时，梁老师还专门进行了答疑环节。这次讲座不仅提高了同学们对Stata软件的实际操作能力，也加深了对财务会计领域数据处理与分析的理解。