2021年4月7日下午，应我院大数据审计课程老师邀请，北京鼎信创智科技有限公司培训讲师田宫在行知楼301举办了“审计大数据应用分享”专题讲座，我院2020级会计及审计专硕学生参加了此次讲座。

　　田老师对大数据在审计工作中的应用进行了详细的介绍：首先，田老师介绍了审计信息化建设的发展及趋势，目前审计信息化的建设面临着业务发展过快，资源配置不足，审计工作繁重，工作效率低下，缺少信息共享，无法进行知识积累；多级管控困难，难以统一规范，缺少协同办公，无法异地审计，无法持续审计，没有智能辅助以及一些持续发展相关等问题。审计信息化系统的建设主要经过了单机版审计软件、第一代网络审计软件、第二代网络审计软件、大数据审计应用平台四个阶段，单机版审计软件仅能进行手工查账，第一代网络审计软件可以实现日常审计管理和现场审计作业，第二代网络审计软件能够实现日常综合办公、在线审计、项目跟踪管控、现场离线审计，目前的大数据审计应用平台则可以实现审计管理云、大数据联网审计、智能协作品台、移动办公客户端及区块链底稿存储等功能。

　　接着，田老师从数据采集、外部数据分析、应用模式和开发模式四个方面介绍了大数据审计系统的特点；在数据采集方面，大数据审计系统主要采用网络爬虫采集数据，与第三方进行合作从而获取数据，能够实现获取工商注册、税务、法院、人口、车辆、通信等各类数据；在外部数据分析方面，大数据审计系统通过利用外部数据，针对性的分析采购、销售、内部经营问题；在应用模式方面，大数据审计系统采用云服务模式，按需收费，精准的分析模型，极大地提供了审计效率；在开发模式方面，大数据审计系统通过云平台部署，采用Hadoop系统，支持python，R语言，且引入了OCR及语义分析。

　　最后，田老师介绍了大数据审计系统在实际审计工作中的具体应用情况。首先是进行常规分析，常规分析包括通过趋势图、饼状图分析重点科目；通过分录分析，发现混淆科目行政，调整财务指标；通过频率分析发现关键字词；通过配比分析查看关联事项的变化趋势是否符合预期；通过分析科目的余额、发生额的同比环比，确定重点的审计科目。其次是进行业务数据的分析，例如对进销存数据的分析，重点分析退库较大单位和销售人员；对采购招标数据进行分析，分析存在围标、串标行为的项目；对资金关联系统进行分析，对比重点关联账户是否和单位往来单位一致。大数据审计系统除了可以对相关数据进行全面的分析之外，其还具有丰富多样的数据资源，例如上市公司财报数据库、企业工商关系数据库、法律法规数据库、大宗商品价格数据库、招投标信息数据库及企业风险信息数据库等，这实现了审计数据来源的丰富性。

　　在讲座的尾声，田老师为大家提出了一些关于未来职业规划的建议，并鼓励同学们在学习财务专业相关知识的同时掌握跨专业技能，争做复合型发展人才，为以后的学习工作做好准备。整场讲座在同学们热烈的掌声中圆满结束，本次讲座增加了同学们对大数据审计系统的了解，并对大家以后对本课程的学习方向提供了指导，使同学们受益匪浅。