简介： 2019年4月17日下午14:00，“会乐佳坊”在博纳楼第六会议室举办了2019年度第2期博士论坛，张磊博士做了“Measuring CEO Personality using Machine-Learning Algorithms”的主题报告。

　　张磊，博士，毕业于英属哥伦比亚大学尚德商学院（Sauder School of Business, University of British Columbia），现为西蒙弗雷泽大学比迪商学院（Beedie School of Business, Simon Fraser University）助理教授， The Journal of Contemporary Accounting & Economics, Pacific Accounting Review 等杂志匿名评审专家。主要研究方向包括政府管制、审计、海外上市等，曾在 Review of Accounting Studies, Applied Economics ， Economics Letters 等国际知名学术期刊公开发表论文数篇。

　　随着近些年计算机学习在各领域的展开，对高管性格的研究也由传统的问卷调查转为通过计算机学习大数据获得关于高管性格的数据。张磊博士首先介绍了利用从IBM Watson PI获取的CEO性格描述的“大五”指标，构建CEO风险承担指标并通过检验验证指标的有效性。其次，利用构建的CEO风险承担指标检验对审计收费及是否能够督促审计师更快的完成审计任务。研究结果表明，风险承担越高的CEO，审计收费更高，且审计完成时间更早，这表明审计师认为CEO风险承担越高，审计风险越高，需要更多的审计收费以进行更多的审计程序以获取充分的审计证据；且风险承担高的CEO，对审计师施加的压力越大，因此能够促使审计师尽早完成审计任务。

　　与会老师和同学对张博士的论文表现出较大兴趣，针对论文研究的问题，与会老师和同学认为研究CEO风险承担对审计收费的影响，其逻辑可能并不直接，研究对公司经营的影响可能更直接，并与张博士共同探讨了论文中可能的改进之处；同时，针对张博士论文中用到的CEO性格特点中的风险承担，探讨了采用“大五”分指标进行研究的可行性及可能的研究话题。张博士的报告拓宽了与会老师和同学未来的研究视角，对我们以后在研究中引入大数据研究提供了思路。