2019年4月17日下午14:00，会计学院在博纳楼第六会议室举办了“Measuring CEO Personality using Machine-Learning Algorithms: A study of CEO Risk Tolerance and Audit Fees”的主题讲座。主讲人为西蒙弗雷泽大学比迪商学院（Beedie School of Business, Simon Fraser University）助理教授。会计学院部分教师、在校博士生以及2018级会计学硕班全体同学参加了此次讲座。讲座由会计学院副院长李百兴老师主持。

　　本次讲座的主题是“CEO风险承担与审计费用”。首先，张博士介绍了如何利用从IBM Watson PI获取的CEO性格描述的“大五”指标，构建CEO风险承担指标，并通过检验验证指标的有效性；其次，利用构建的CEO风险承担指标检验对审计收费及是否能够督促审计师更快的完成审计任务。研究结果表明，风险承担越高的CEO，审计收费更高，且审计完成时间更早，这表明审计师认为CEO风险承担越高，审计风险越高，需要更多的审计收费以进行更多的审计程序以获取充分的审计证据；且风险承担高的CEO，对审计师施加的压力越大，因此能够促使审计师尽早完成审计任务。

　　首先介绍了利用从IBM Watson PI获取的CEO性格描述的“大五”指标，构建CEO风险承担指标并通过检验验证指标的有效性。其次，利用构建的CEO风险承担指标检验对审计收费及是否能够督促审计师更快的完成审计任务。研究结果表明，风险承担越高的CEO，审计收费更高，且审计完成时间更早，这表明审计师认为CEO风险承担越高，审计风险越高，需要更多的审计收费以进行更多的审计程序以获取充分的审计证据；且风险承担高的CEO，对审计师施加的压力越大，因此能够促使审计师尽早完成审计任务。